VERTEX - Revista Argentina de Psiquiatra
  No129 - Volumen XXVII
Septiembre/Octubre 2016


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  • SUMARIO:
    • REVISTA DE EXPERIENCIAS CLNICAS Y NEUROCIENCIAS

      • Burnout - engagement y factores de personalidad en estudiantes de Medicina de una universidad pblica
        Gladys Viviana Hansen, Marcela D'Urso Villar, Liliana Noem Fracchia      Leer Resumen

      • Uso de psicofrmacos y carga sedativa en pacientes adultos con y sin demencia
        Mara Luca Rattagan, Daro Lisei, Galeno J. Rojas, Gabriel Gustavo Persi, Virginia Laura Parisi, Martn Lpez Vicchi, Gustavo Da Prat de Magalhaes, Mara Bres Bullrich, Emilia Mabel Gatto      Leer Resumen

      • Nuevos predictores en Alzheimer: Fase diferida en el test MIS de recuerdo de palabras
        Edith Labos, Sofa Trojanowski, Marcelo Schapira, Daniel Seinhart, Alejandro Renato      Leer Resumen

    • Dossier: "GENTICA Y PSIQUIATRA".
      Coordinacin: Santiago A. Levn      Leer

      • Reflexiones de un genetista sobre la influencia de los genes en los trastornos psiquitricos
        Vctor B. Penchaszadeh      Leer Resumen

      • Epigentica 2.0: las mltiples caras del genoma
        Marcelo Rubinstein      Leer Resumen

      • Psiquiatra y gentica: un enlace para enfrentar la incertidumbre
        Paula Woloski, Catalina Patricia Kaminker      Leer Resumen

      • Conceptos farmacogenmicos aplicados a Psiquiatra
        Mara A. Zorrilla Zubilete      Leer Resumen

      • Endofenotipos en Psiquiatra
        Salvador M. Guinjoan      Leer Resumen


    • LECTURAS Y SENALES

      • Las voces de la locura
        Daniel Matusevich      

    • IN MEMORIAM

      • R. Horacio Etchegoyen
        Juan Carlos Stagnaro      





  • EDITORIAL

    A diferencia de las investigaciones en otros aparatos y sistemas del organismo, cuyos resultados pueden ser extrapolados de modelos animales a humanos con aceptable confiabilidad, la experimen?tacin en la "caja negra" cerebral ha ofrecido grandes dificulta?des para profundizar el conocimiento de las bases biolgicas de las otrora denominadas "funciones nerviosas superiores" en seres humanos de manera incruenta y en condiciones fisiolgicas nor?males. En las ltimas dcadas pareci que el problema empezaba a encontrar un revolucionario recurso para sortearlo a partir de investigaciones basadas en imgenes cerebrales, particularmente por medio de la Resonancia Magntica fun?cional (fMRI), que se ha utilizado con fines clnicos pero, mayormente, de investigacin desde 1990, en aproximadamente 40.000 estudios del cerebro humano. La metodologa ms frecuente es la de escanear el cerebro de una persona en reposo para establecer una lnea de base y luego volver a escanear mientras la persona realiza una actividad, con el fin de detectar correlaciones entre dicha actividad y las zonas del cerebro que incremen?tan su activacin (medida indirectamente por el consumo de oxgeno) al llevarla a cabo. Este mtodo ha contribuido a cambiar dramticamente el panorama de la investigacin en neurociencias en las ltimas dcadas, pero no est exento de crticas. Una buena parte de ellas tiene que ver con los clculos estadsticos que se practican utilizando dis?tintos softwares para interpretar los datos crudos que genera el aparato de fMRI para determinar si una zona cerebral especfica se ha activado.

    El problema es que los clculos estadsticos son muy complejos y pueden arrojar errores: falsos positivos (una zona aparece activada cuando no lo est) y falsos negativos (no aparece activada cuando lo est). En teora, se debera encontrar 5% de falsos po?sitivos (para un nivel de significacin del 5%). En efecto, un cierto porcentaje de falsos positivos y falsos negativos es esperable, pero si superan cierto umbral la informacin deja de ser fiable. En un artculo publicado recientemente por Anders Eklund, Thomas E. Nichols y Hans Knutsson en la prestigiosa revista Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) de los EEUU, se ofrecen resultados preocupantes. Segn estos autores, los paquetes de software que se utilizan ms comnmente (SPM, FSL, AFNI) para el anlisis de datos fMRI pueden generar hasta un 70% de falsos positivos. Estos sorprendentes resultados cuestionan la validez de una serie de estudios de fMRI y pueden tener un gran impacto en la interpretacin de aquellos resultados dbilmente significativos de los estudios basados en neuroimgenes.

    En un reportaje aparecido en www.psyciencia.com, Anders Eklund ampli la informa-cin vertida en su artculo en los siguientes trminos: ". los softwares pueden decirle al usuario que hay una diferencia significativa entre dos grupos de sujetos (por ejemplo, entre personas sanas y personas con alguna enfermedad), cuando en realidad no hay di-ferencia [.] La mayora de estos estudios confan en mtodos estadsticos de los cuales se ha demostrado que dan resultados errneos, pero es imposible saber cuntos de estos estudios son realmente errneos (mayormente porque los datos no estn disponibles para reanalizarlos). Para las investigaciones futuras, los investigadores deberan ser ms cuidadosos con los mtodos estadsticos que utilizan [.] Me gustara que utiliza?ran otros mtodos estadsticos, que estn basados en menos supuestos".

    Sera un error pretender descartar todos los estudios basados en fMRI por hallazgos como el de Eklund y colaboradores; sin embargo, es conveniente tenerlos muy en cuenta para evitar interpretaciones apresuradas del funcionamiento cerebral y sus traducciones conductuales. La fascinacin de las imgenes puede hacer recaer en una nueva mitolo?ga cerebral que haga eco a la vieja y superada frenologa.

    Juan Carlos Stagnaro

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